Application of Intelligent Models for Prediction of Solution Gas

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

Application of Intelligent Models for Prediction of Solution Gas Oil Ratio با word دارای 11 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد Application of Intelligent Models for Prediction of Solution Gas Oil Ratio با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی Application of Intelligent Models for Prediction of Solution Gas Oil Ratio با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن Application of Intelligent Models for Prediction of Solution Gas Oil Ratio با word :


سال انتشار : 1394

نام کنفرانس یا همایش : پنجمین همایش علمی مهندسی مخازن هیدروکربوری و صنایع بالادستی

تعداد صفحات : 11

چکیده مقاله:

 

Accurate calculation of PVT properties is a basic requirement for petroleum engineering computations like reservoir simulation, material balance, and well-test. Experimental tests of PVT are time-consuming and costly. Therefore, prediction models for PVT properties such as bubble point pressure, dew point pressure and solution gas oil ratio have been developed using regression models. In this study, new intelligent models for solution gas oil ratio were developed using more than 1100 experimental data series. Two robust intelligent tools, namely adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and artificial neural network were used for development of the models. Precise comparison of the developed models with other published correlation showed that the developed models are superior to all other correlations. Comparison of the ANFIS model and ANN model showed that, ANFIS model is more accurate than ANN model and is the best model for calculation of solution gas oil ratio

 

 

دانلود این فایل

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید