مقالات من

 

پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و مقایسه آن با مدل اریما (ARIMA) با word دارای 7 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و مقایسه آن با مدل اریما (ARIMA) با word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و مقایسه آن با مدل اریما (ARIMA) با word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و مقایسه آن با مدل اریما (ARIMA) با word :

سال انتشار : 1394

نام کنفرانس یا همایش : اولین کنفرانس بین المللی اقتصاد، مدیریت ،حسابداری ، علوم اجتماعی

تعداد صفحات : 7

چکیده مقاله:

در این تحقیق کارایی مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها در مقایسه با مدل اریما بررسی شده است با انتخاب تصادفی 72 شرکت ورشکسته و 72 شرکت غیر ورشکسته و با استفاده از 5 نسبت مالی به عنوان متغیر مستقل از طریقمدل شبکه عصبی پیش خور پرسپترون چهار لایه با ساختار ) 1،2،2،5 ( با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا به همراه مقایسه آن با مدل اریما ) 1،2،1 ( به پیش بینی احتمال ورشکستگی شرکت ها پرداخته است داده های به دست آمده از هر دو مدل شبکه عصبیمصنوعی و اریما با استفاده از معیارهای ارزیابی از جمله میانگین قدر مطلق خطا ) MAE (، میانگین مربعات خطا ) MSE ( و ریشه میانگین مربعات خطا ) RMSE (، مورد مقایسه و تجزیه و تحلیل قرار گرفته و در نهایت نتیجه گیری شده است نتیجتاً مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها نسبت به مدل اریما دارای خطای کمتری بوده و با دقت بیشتری عمل می نماید

 

دانلود این فایل